On cherche toujours des gens habiles et inspirants !
Chez Moov AI, nous créons une culture d'entreprise où des personnes exceptionnelles peuvent donner le meilleur d'elles-mêmes en restant soi-même.
Chez Moov AI, nous créons une culture d'entreprise où des personnes exceptionnelles peuvent donner le meilleur d'elles-mêmes en restant soi-même.
Nous aidons les organisations à tirer profit de la puissance des technologies d’apprentissage machine et d’intelligence artificielle. Nous avons comme mission de démocratiser l’IA au Québec.
Si tu souhaites travailler en collaboration sur des projets motivants et vivre une expérience enrichissante, nous aimerions te rencontrer.
Nous avons fondé Moov AI pour accompagner les entreprises afin qu’elles tirent profit rapidement de l’IA et de l'apprentissage machine. Tu connaîtras un vaste éventail d’industries, de fonctions, de clients et tu auras la chance d'avoir un impact dans différents domaines.
Prédiction de l’achalandage des voitures de trains à l'aide d'un modèle d'apprentissage profond avec Tensorflow, entraîné et optimisé sur AzureML.
Modèle d'adaptation de parcours de formation basé sur une prédiction de la performance des participants grâce à un modèle Scikit-Learn entraîné et optimisé sur GCP.
Modèle de prédiction d'un calendrier des activités de maintenance grâce à un modèle de Gradient Boosting, déployé avec Kedro et MLflow, sur Databricks.
Notre équipe se distingue par son sens aiguisé des affaires, sa maîtrise de la science des données qui génère des résultats concrets qui propulsent les entreprises.
Moov AI t'offre l'occasion d'apprendre, d'essayer, de te tromper et d’avoir un impact dans différents projets d’intelligence artificielle concrets.
Ensemble, No bullshit, Positive mindset, Partage
Quatre valeurs simples, mais profondes auxquelles adhèrent les collègues. C'est ce qui définit notre culture, guide nos décisions et façonne notre quotidien.
Des collègues redevables
Des gens qui honorent leurs engagements
Un leadership assumé
Une organisation équitable
Tu décides quand et pour combien de temps tu prends congé. Tu peux utiliser tes vacances à ta guise pour des voyages, une semaine pour te recentrer ou des journées flexibles. La seule contrainte, tu dois valider avec ton équipe que c'est un bon moment pour partir.
Notre domaine évolue rapidement. C'est pourquoi Moov AI investi massivement dans la formation des collègues. Tu auras la chance de participer à des formations techniques, mais aussi à des formations de développement personnel. Pour nous, le savoir-être est aussi important que le savoir-faire.
Tu décides ce qui fonctionne le mieux pour toi. Notre politique de travail hybride te permet de te choisir un poste fixe au bureau, de prendre un bureau flottant quand tu viens à l'occasion ou de travailler de la maison. On fait beaucoup d'efforts pour rendre l'information accessible et transparente pour que ça fonctionne pour tous.
Tu auras accès à une assurance collective compétitive. Frais médicaux, télémédecine, psychologue, massothérapeute, physiothérapeute et plus sont inclus pour assurer ton bien-être. Les frais dentaires sont également couverts dans notre assurance, de quoi te faire sourire. 😀
Avec un âge moyen de 33 ans, les collègues ne sont pas près de leur retraite. Mais parce que nous nous soucions de ton bien-être et que nous voulons t'épargner le stress financier, Moov AI contribue à ton REER. Notre programme d'épargne collective prévoit une cotisation égale à ta cotisation de base, soit jusqu'à 2 % du salaire cotisable.
Parce qu'on aime gâter les collègues et parce que tout le monde aime les perks, tu trouveras plein de petits plus. Boissons rafraîchissantes, collations, dîner d'équipe, 5@7, swag, ce n'est que quelques exemples des petits plus qu'on aime bien offrir.
Tu as le choix, travailler de la maison ou à notre magnifique bureau situé dans le vibrant quartier du Plateau Mont-Royal.
Pour nous, la famille passe en premier. Tu auras donc la latitude et le soutien de ton équipe pour t'occuper de tes proches sans te sentir coincé.
Dès ton arrivée, tu auras accès à notre politique de vacances. Moov AI offre à tous les employés une flexibilité illimitée.
On ne manque pas une occasion de célébrer, tu peux donc t'attendre à de nombreux événements tout au long de l'année.
Échange initial Tu auras un échange avec notre spécialiste d’acquisition de talent, Dave, concernant certains aspects techniques et culturels du rôle. Dave validera différents points tels que: ton intérêt pour Moov AI, la base de tes connaissances techniques, connaître de tes valeurs, tes attentes salariales et ta disponibilité.
L'entrevue technique Tu discuteras avec un.e expert.e du domaine au sujet des enjeux techniques en lien avec le rôle. Il, elle validera tes compétences pour le poste ainsi que ton savoir-faire.
Le test technique Dave t'enverra un test technique que tu pourras effectuer à la maison (non minuté, à faire selon tes disponibilités). Ce test nous permettra de vérifier tes compétences techniques et ta capacité à résoudre des problèmes. Ton test sera ensuite analysé par un expert du domaine.
Entrevue finale Tu viens nous présenter ton test technique, en présence de certains de tes futurs collègues. Ça te permet de rencontrer certaines personnes avec qui tu vas travailler.
Au fil du temps, les candidats nous ont régulièrement posé ces questions. Mais si tu as d'autres questions, n'hésite pas à contacter Dave. Il se fera un plaisir de t'éclairer.
Les projets durent en moyenne entre 9 à 12 mois, mais il n’est pas rare de voir des projets plus courts ou plus longs. Pendant cette durée, tu feras partie d’une équipe de 4 personnes, composée d’un(e) AI Delivery Manager, un(e) Développeur(se) de Données, et deux Scientifiques de Données.
Oui, parce que ça démontre notre capacité d’adaptation et élargit l’impact de notre mission. Le tout permet aux collègues de toucher à de nouvelles technologies et d’avoir la possibilité d’aider des entreprises œuvrant dans des domaines qui les passionnent!
Chez Moov AI, nous avons un processus participatif qui permet aux membres techniques d’un projet (DS, DE, AIDM) de participer à leur propre assignation. Les différentes options de projet à venir sont visibles pour tous. La décision se prend en équipe avec les gens qui ont de l'intérêt pour le projet.